新一代法律智能系統(tǒng)呈現(xiàn)出符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義法律人工智能相融合的趨勢。以生成式人工智能ChatGPT為代表的智能系統(tǒng)由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘法律文本大數(shù)據(jù)，在類案檢索、判決預(yù)測、法律文書自動(dòng)生成等任務(wù)中表現(xiàn)良好，但面臨算法的不可解釋性等缺陷。法律邏輯學(xué)經(jīng)歷了由傳統(tǒng)邏輯到現(xiàn)代邏輯的轉(zhuǎn)變，形成了基于規(guī)則和基于案例的法律推理模式，在法律專家系統(tǒng)中得到成功應(yīng)用，其優(yōu)點(diǎn)是推理的可解釋性，但面臨知識(shí)獲取瓶頸的挑戰(zhàn)。新一代法律智能系統(tǒng)的融合性道路表現(xiàn)在法律推理與法律文本大數(shù)據(jù)分析的融合，實(shí)現(xiàn)算法可解釋性和計(jì)算表現(xiàn)力的優(yōu)勢互補(bǔ)。法律邏輯學(xué)的現(xiàn)代發(fā)展推動(dòng)了人工智能可解釋性問題的解決，啟發(fā)了“符號(hào)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的新方法，形成了法律大數(shù)據(jù)分析的符號(hào)化與可解釋法律論證挖掘的融合路徑。